Más de 15 mejores herramientas de visualización de datos de 2022 (con ejemplos)

Las herramientas de visualización de datos ayudan a todos, desde los especialistas en marketing hasta los científicos de datos, a desglosar los datos sin procesar y demostrar todo mediante tablas, gráficos, videos y más.

Naturalmente, el ojo humano se siente atraído por los colores y los patrones. El 90% de la información que se presenta al cerebro es visual.

Y para las empresas, el uso de análisis y visualización de datos proporciona un retorno$ 13.01 depor cada dólar gastado. Además, el 79% de los ejecutivos de empresas creen que las empresas fracasarán sin adoptar el big data.

Si está buscando implementar la visualización de datos para su organización, entonces ha venido al lugar correcto.

En esta publicación, revisé las mejores herramientas de visualización de datos para interpretar los datos de los clientes y conectarlos a su base debackend datos. Estas revisiones se basan en la facilidad de uso, estilos de tablero de arrastrar y soltar, capacidades de integración, precios y más.

Empecemos.

Descargo de responsabilidad: este artículo contiene enlaces de afiliados por los que puedo recibir una pequeña comisión sin costo para usted si compra un plan. Sin embargo, estas son las herramientas que he examinado y recomiendo totalmente cuando se trata de visualizar los datos de su empresa. Puede leer mi divulgación completa de afiliados en mi política de privacidad.

¿Cuáles son las mejores herramientas de visualización de datos?

Aquí están mis mejores opciones para las mejores herramientas y plataformas de visualización de datos para usar este año.

1. Caja de datos.

Mejor herramienta general de visualización de datos y análisis de negocios.

Databox Review

Databox es una herramienta de visualización de datos utilizada por más de 15.000 empresas y agencias de marketing. Databox reúne sus datos en un solo lugar para realizar un seguimiento del rendimiento en tiempo real con imágenes atractivas.

Lo mejor para:

Databox es lo mejor para los equipos de marketing que desean configurar rápidamente los paneles de control. Con más de 70 integraciones con un solo clic y sin necesidad de codificación, es la herramienta más accesible para usar.

Ventajas:

  • más de 200 informes prediseñados que cubren todo, desde CRM y Google Analytics hasta Google Ads, rendimiento del correo electrónico y automatización de marketing.
  • Más de 70 integraciones de un solo clic que conecta los datos de las herramientas populares como HubSpot, Salesforce, MailChimp, los anuncios de Facebook, Shopify, etc.
  • Crea fácilmente cálculos avanzados de datos de múltiples fuentes, incluyendo ROA, el ARPU, LTV, LTV: CAC, etc.

Precios:

Databox tiene un plan gratuito que permite hasta 3 usuarios, 3 fuentes de datos y datos actualizados diariamente. Sus planes pagados oscilan entre $ 49 / mes y $ 248 / mes.

Su Plan Básico de $ 49 por mes es la mejor opción, ya que proporciona 10 cuentas de usuario, 10 fuentes de datos, 10 paneles, datos que se actualizan cada hora y acceso a su API.

Empiece a utilizar Databox y pruébelo gratis.

Pruebe Databox

2. Zoho Analytics.

Zoho Analytics

Zoho Analytics es probablemente una de las herramientas de BI más populares de esta lista. Puede estar seguro de que con Zoho Analytics, puede cargar sus datos de forma segura. Además, puede utilizar varios gráficos, tablas y componentes para transformar sus datos de forma concisa.

Ideal para:

Zoho Analytics está dirigido a grandes empresas, como Bajaj Allianz, Maruti Suzuki, HP, Hyundai Motors y HDFC. Sin embargo, también es adecuado para empresas medianas.

Ventajas: lo

  • ayuda a crear informes de visualización de datos visualmente atractivos
  • Es decididamente fácil de usar y el tablero es muy intuitivo
  • Viene con políticas de seguridad sólidas
  • Brinda un amplio soporte al cliente, lo cual es útil para un principiante
  • Le permite incrustar fácilmente sus informes y tableros en sitios web y canales de redes sociales
  • Extrae datos de múltiples recursos y luego los procesa para crear informes detallados
  • Viene con un asistente basado en inteligencia artificial para ayudarlo en su proceso de visualización de datos

Precios:

Los planes de precios comienzan en $ 25 por mes y van hasta $ 495 por mes. También obtiene una prueba gratuita de 15 días para comprobar el producto.

Comience con ZohoAnalytics.

Pruebe Zoho Analytics

3. Tableau.

Tableau - Best Data Visualization Tools

Si desea ver y visualizar datos fácilmente, Tableau es la herramienta de visualización de datos para usted. Le ayuda a crear gráficos, mapas y cualquier otro tipo de gráficos profesionales. Para mejorar sus representaciones visuales, también puede encontrar la aplicación de escritorio.

Además, suponga que tiene problemas con la instalación de cualquier aplicación de terceros. En ese caso, proporciona una solución de “bloquear el servidor” para ayudar a visualizar los informes en línea o con aplicaciones móviles.

Ideal para:

Tableau es más adecuado para empresas corporativas que buscan soluciones de visualización de datos sin configurarlas manualmente.

Ventajas:

  • El producto esdispositivos móviles y es fácil de actualizar
  • compatible conamplio soporte al cliente
  • Le permite realizar una combinación de datos fácilmente
  • El equipo corporativo puede realizar análisis en tiempo real de sus datos
  • Brinda unBrinda acceso a todo tipo de análisis de datos, incluidos análisis de TI, gobierno análisis, análisis de marketing, análisis de seguros y más
  • Ofrece una herramienta gratuita separada llamada Tableau Public, que proporciona algunas funciones pero no le permite guardar informes localmente
  • Ofrece extensiones de JavaScript y API para informes personalizados a través de bibliotecas de gráficos de JavaScript

Contras:

  • no hay opción para actualizar automáticamente los informes.
  • La solución no es tan completa y necesitará conocimientos previos de SQL.

Precios:

Los planes de precios comienzan desde $ 12 por usuario / mes y van hasta $ 70 por usuario / mes.

4. Infograma.

Infogram cover image

Infogram es una plataforma de visualización de datos e infografías basada en la web. Le permite crear y compartir infografías, mapas y gráficos tomando todos los datos del usuario y convirtiéndolos en gráficos atractivos.

Después de eso, puede compartir, incrustar o publicar esos gráficos donde lo desee. Además, la herramienta es fácil de usar y es adecuada para organismos gubernamentales, equipos de marketing e incluso estudiantes.

La buena noticia es que no necesita ningún conocimiento técnico o habilidades de codificación para comenzar con Infogram. Los planes de precios también varían según el tipo de uso, por lo que no tiene que preocuparse por pagar más. Y si lo desea para uso y diseños básicos, entonces es completamente gratuito.

Mejor para:

Infogram es más adecuado para organizaciones que trabajan con ventas y marketing, ya que le permite mostrar sus objetivos con la ayuda de gráficos y plantillas. También es útil para las firmas de auditoría.

Ventajas: además

  • de ser beneficioso para las empresas y los organismos gubernamentales, también es increíblemente amigable para los estudiantes.Proporciona
  • plantillas personalizables para ayudarlo a agregar colores, fuentes, logotipos y
  • más.Ofrece una amplia variedad de imágenes, íconos y banderas. Están presentes conjuntos adecuados de mapas y gráficos.
  • Las plantillas ayudan a crear imágenes, paneles e informes de redes sociales.
  • Tiene algunas hermosas plantillas de proyectos que pueden convertir los datos en contenido atractivo.

Contras:

  • navegar por sus datos puede ser un desafío. El servicio deal
  • atencióncliente necesita mejoras.

Precios:

los planes de pago comienzan desde $ 19 por mes y van hasta $ 149 por mes. Luego, hay un plan basado en cotizaciones que lo ayuda a elegir todas las funciones que desea según los requisitos de su negocio. Infogram también ofrece un plan freemium para funciones esenciales.

5. ChartBlocks.

ChartBlocks cover photo

ChartBlocks es un innovador software de visualización de datos que le permite importar sus datos en una fracción de segundos. Además, puede actualizar directamente sus datos de inmediato en la aplicación ChartBlock y realizar la importación necesaria.

También viene con un “generador de gráficos” que le ayuda a crear el tipo de gráfico que desea. Tiene un cierto nivel alto de herramientas. Después de esto, puede incrustar fácilmente los gráficos en su sitio web o en cualquier otra red social.

Ideal para:

la herramienta es más adecuada para la industria de viajes, la atención médica, los seguros y el comercio minorista.

Ventajas:

  • Brinda un excelente soporte al cliente
  • Hace que sea muy fácil cargar sus archivos de datos
  • Le permite crear y compartir los gráficos en minutos
  • Puede usar los mismos datos para hacer una variedad de gráficos
  • Viene con herramientas de redes sociales integradas para ayudarlo a compartir e incruste sus gráficos directamente.
  • Es compatible con todo tipo de dispositivos móviles y puede adaptarse a cualquier tamaño de pantalla.

Contras:

  • Proporciona espacio limitado para cargar sus datos.
  • La calidad de exportación no es la mejor en la versión gratuita.

Precio:

El primer plan es completamente gratuito, donde obtiene hasta 50 gráficos activos. Después de eso, los planes pagados comienzan desde $ 20 por mes.

6. Envoltorio de datos.

Datawrapper

Datawrapper es otro excelente software de visualización de datos en esta lista. Su público objetivo debe poder comprender cualquier tipo de gráfico que cree. Además, la captura de pantalla de Excel se ve bastante bien en su escritorio, pero apenas se puede leer desde un dispositivo móvil.

Y Datawrapper resuelve este problema automáticamente. Todos los gráficos, tablas y mapas que crea con DataWrapper se pueden leer fácilmente en todos los dispositivos. La buena noticia es que no necesita ninguna habilidad de codificación para crear gráficos.

Ideal para:

dado que Datawrapper es una plataforma no comercial, es más adecuada para estudiantes y organizaciones pequeñas que requieren funciones primarias de visualización de datos.

Ventajas:

  • proporciona una variedad de cuadros y gráficos integrados para elegir
  • No requiere ningún conocimiento técnico
  • Es una herramienta de código abierto y es completamente gratuita
  • Los cuadros, mapas y otros gráficos se guardan automáticamente después
  • La herramienta DataWrapper es compatible con todos los sistemas operativos
  • Le permite editar y anotar sus gráficos fácilmente
Datawrapper functions

Contras:

  • Uno de los inconvenientes más importantes es que sus datos se almacenarán en el servidor DataWrapper con el plan gratuito.
  • La personalización de fuentes y colores puede ser difícil.

Precio:

es completamente gratis si desea tener algunos diseños y gráficos básicos. El plan gratuito también le permite exportar su gráfico, tablas y mapas en formato png. Después de eso, los planes pagados comienzan desde 499 € al mes.

7. Plotly.

Plotly data visualization

Plotly lo ayuda a crear gráficos y proporciona informes analíticos detallados para ayudarlo a realizar un seguimiento de los datos. También viene con una interfaz de usuario fácilmente personalizable.

Además de eso, le ayuda a exportar los informes fácilmente y funciona muy bien en el campo de la inteligencia empresarial.

Ideal para:

Plotly tiene ofertas comerciales como Dash Enterprise y Chart Studio Enterprise. Por lo tanto, es más adecuado para empresas profesionales que requieren ciencia de datos e inteligencia artificial a gran escala. Aparte de esto, es perfecto tanto para estudiantes como para pequeñas empresas.

Ventajas:

  • Una de las características más destacadas de Plotly es que proporciona múltiples opciones de implementación, lo que le permite adquirir soluciones de múltiples formas
  • . Puede agregar varios miembros del equipo, lo que ayuda con la colaboración del equipo y agiliza sus tareas.
  • Viene con poderosas herramientas de visualización y herramientas de análisis de alta calidad.Puede
  • tener desarrollo de aplicaciones en este e informes interactivos.En
  • visualización de datos, proporciona modelado de simulación, paneles personalizados e informes adecuados.Admite
  • lenguajes populares como R, Python, Node y más

Contras:

  • No brinda atención al cliente a través de una llamada telefónica.
  • Los planes de precios no están disponibles en el sitio web oficial.

Precios:

si necesita funciones básicas, puede suscribirse al plan freemium. Para funciones más avanzadas, los planes pagados comienzan en $ 59 por año por usuario.

8. Visualmente.

Visually - data visualization & infographics

Visually es una plataforma comunitaria para visualización de datos e infografías. Permite a los usuarios buscar varias imágenes a través de etiquetas y descripciones. También puede publicar e incrustar gráficos directamente en sus perfiles de redes sociales. Funciona en tres sencillos pasos.

Ideal para: al

igual que Zoho Analytics, Visually también atiende a grandes empresas de TI como KPMG, Tiger Analytics y Xoriant. Sin embargo, también es adecuado para empresas medianas.

Ventajas: lo

  • ayuda a crear infografías, videos, libros electrónicos, informes y más atractivos para su
  • empresa.La herramienta de visualización de Twitter también es parte de visual.lyde datos.El
  • Los usuarios pueden recopilar información de múltiples bases
  • soporte al cliente es extenso y el personal está dispuesto para ayudarlo con todos los problemas a los que se enfrenta
  • No necesita conocimientos de codificación; solo necesita señalar sus requisitos y recibirá el tipo de gráfico que está buscando

Contras:

  • solo disponible en inglés
  • No proporciona un plan de precios fijo

Precio:

El precio depende de la cantidad de usuarios. Además, la herramienta está abierta para su uso pero por una duración limitada. Después de eso, deberías comprarlo.

9. D3.js.

D3.js cover photo

D3.js es una herramienta de visualización de datos basada en Javascript increíblemente flexible. Es compatible con la programación declarativa y le ayuda a manipular documentos basados ​​en datos. También admite grandes conjuntos de datos y lo encontrará realmente fácil de usar.

Aparte de esto, proporciona funciones únicas, como reutilización de código, una amplia variedad de funciones de generación de curvas, ayuda para asociar datos a un elemento en las páginas HTML y más.

Ideal para:

es más adecuado para aquellas empresas que necesitan crear páginas web y sitios web. También puede crear aplicaciones excelentes con la ayuda de esta herramienta de visualización de datos.

Pros:

  • Es un proyecto de código abierto y funciona sin ningún complemento.
  • Requiere una codificación mínima y te ayuda con la visualización de datos con cualquier conocimiento técnico previo.
  • Le permite visualizar datos HTML, SVG y CSS
  • Puede crear un componente de gráficos con esta herramienta fácilmente
  • No necesita cargar toda la biblioteca cada vez Lo
  • ayuda con la manipulación del Modelo de objetos de documento (DOM)
  • También puede generar una tabla HTML a partir de una amplia gama de números

Contras:

  • es un poco complejo y requiere mucho tiempo.
  • Necesita ser más flexible y ofrecer mejores opciones.

Precios:

ofrece un plan basado en cotizaciones para el que debe ponerse en contacto con el proveedor.

10. Gráficos de brasas.

Ember Charts cover

Ember Charts es más como una biblioteca de gráficos construida con los marcos Ember.js y d3.js. Con Ember Charts, puede crear gráficos como series de tiempo, dispersión, circulares y gráficos de barras. Además, le ayuda a ampliar y modificar fácilmente los gráficos, ya que ofrece excelentes opciones de personalización.

Ideal para:

Ember Charts es adecuado para su organización si necesita gráficos estadísticos con bastante frecuencia. Además, si necesita gráficos como una barra vertical, barra horizontal, circular, barra apilada y dispersión, también es una gran herramienta.

Ventajas:

  • The Ember Charts viene con un panel sencillo. Por lo tanto, es decididamente fácil de usar
  • Brinda un alto nivel de personalización Brinda
  • características únicas y ricas y le permite agregar leyendas, información sobre herramientas, etiquetas y efectos de mouse sobre su proyecto.
  • Ofrece gráficos potentes y pulidos.
  • Si agrega datos que no son normales, su gráfico no se romperá. Significa que si agrega datos insuficientes, los gráficos de brasas no dejarán de funcionar.
  • Es totalmente gratuito.
  • Puede ampliar la clase Componente de gráfico para crear sus propios gráficos.

Contras:

  • el producto no es tan popular como otras herramientas de esta lista, por lo que no puede leer suficientes reseñas antes de usar el producto.

Precios:

es una herramienta gratuita y no tiene costos asociados.

11. NVD3.

NVD3

El NVD3 le permite crear gráficos reutilizables junto con componentes de gráficos para d3.js. La buena noticia es que mantiene todos los componentes personalizables y no quita el control que le brinda d3.js.

Ideal para:

si prefiere gráficos de datos nítidos y personalizables, es posible que desee probar NVD3. Y como es gratuito, también es perfecto para organizaciones pequeñas.

Ventajas:

  • NVD3 le brinda la capacidad de crear gráficos reutilizables
  • Viene con numerosos tipos de gráficos, incluidos gráficos de barras de series de tiempo, gráficos de dispersión más líneas y más
  • Proporciona un alto nivel de personalización

Contras:

  • La documentación es un poco débil, lo que requiere un mucho más de su tiempo del que debería
  • . Necesita mirar el código de ejemplo para entender el funcionamiento.
  • El NVD3 es un trabajo en progreso. La herramienta de visualización todavía necesita algo de trabajo con el problema de la etiqueta.

Precios:

puede usar la herramienta de visualización de datos NVD3 de forma gratuita.

12. Gráficos de Google.

Google Charts data visualization

Google Charts es otra gran herramienta de visualización de datos en esta lista. Se ejecuta en SVG y HTML5 y le permite crear gráficos bastante interactivos. También le da más control sobre los gráficos que crea y le permitirá hacer zoom en los gráficos. Además, es fácil de usar, por lo que puede comenzar a usarlo rápidamente.

Ideal para:

Google Charts es adecuado para todo tipo de organizaciones, ya sean empresas medianas, nuevas empresas o grandes empresas. Además, es mejor para la organización que necesita crear, administrar y presentar datos con tablas de datos, integración de hojas de Google y animaciones.

Ventajas:

  • Google Charts es fácil de usar. No necesita tener ningún conocimiento técnico de antemano para usarlo.
  • Puede integrar fácilmente Google Charts con otros productos de Google.
  • Le permite incrustar los gráficos en su sitio y plataformas de redes sociales fácilmente.
  • Viene con una galería completa y muchas plantillas
  • Muestra datos en vivo y en tiempo real en su sitio
  • Proporciona un tablero interactivo
  • Viene completamente gratis

Contras:

  • No es tan adecuado para la personalización en el departamento
  • Puede enfrentar un poco de dificultad cuando se vuelve creativo con los gráficos

Precios:

Google Charts es un producto gratuito.

13. FusionCharts.

FusionCharts cover photo

FusionCharts es un software de visualización de datos basado en JavaScript que viene con una extensa biblioteca de gráficos. Le ayuda a extraer datos sin procesar de numerosas bases de datos y convertirlos en informes significativos.

Además, proporciona más de 90 gráficos incorporados y más de 1000 mapas para ayudarlo a procesar los datos en paneles interactivos.

Mejor para:

FusionCharts es mejor para organizaciones que necesitan crear paneles dentro de su proyecto o producto. Sin embargo, dado que tiene un precio elevado, es más adecuado para empresas de gran tamaño.

Ventajas:

  • FusionCharts ofrece flexibilidad en el diseño.
  • Proporciona muchas ventajas, como una naturaleza interactiva, datos en los que se puede hacer clic y numerosas combinaciones de colores.
  • Puede obtener una variedad de fuentes y diseños de paneles de control
  • Puede crear un panel de control personalizado usando FusionCharts
  • Proporciona características únicas, que incluyen visualización relacional, descubrimiento visual, API consistente, compatibilidad con varios navegadores y más
  • Ofrece documentación extensa para desglosar todo en profundidad

Contras :

  • Necesita mejoras cuando se trata de opciones de personalización.
  • Es un poco caro, por lo que es más adecuado para grandes empresas.

Precio:

Por usuario, el precio de FusionCharts comienza en $ 497. Los planes de precios van hasta $ 9,947. Lo bueno es que puede obtener una prueba gratuita que puede usar antes de realizar la compra final.

14. Highcharts.

Highcharts - JavaScript based tool

Highcharts le ayuda a configurar gráficos basados ​​en JavaScript en sus páginas web. Hace que la visualización de datos sea decididamente fácil al proporcionar una alta personalización. Además, es totalmente gratuito para uso no comercial, incluidos estudiantes, organizaciones sin fines de lucro y sitios web escolares.

Mejor para:

Highcharts es mejor para estudiantes y organizaciones sin fines de lucro, ya que es completamente gratuito para uso no comercial.

Ventajas:

  • Highcharts ofrece muchos tipos diferentes de gráficos y admite líneas, splines, áreas, áreas, columnas y más
  • Puede usar Highcharts para mostrar diferentes tipos de análisis fácilmente
  • Viene con una amplia gama de complementos de terceros
  • Es gratis para proyectos no comerciales
  • Es de naturaleza dinámica y le permite agregar, eliminar o modificar series y puntos.
  • Compatible con todo tipo de dispositivos, incluidos teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras de escritorio y más

Contras:

  • Los Highcharts pueden consumir su tiempo para averiguar y calcular los valores del eje.

Precios:

el sitio web oficial no proporciona los detalles de precios de Highcharts. Tendría que ponerse en contacto con el proveedor para obtener una cotización. Además, es gratuito para uso comercial.

15. Chart.js.

Chart.js

Chart.js es una herramienta de visualización sencilla y flexible para diseñadores y desarrolladores. Una comunidad abierta lo mantiene, por lo que también es totalmente gratuito. Otras características destacadas incluyen la capacidad de visualizar datos de ocho formas diferentes, excelente granularidad de escala y más.

Ideal para:

Chart.js es adecuado para proyectos pequeños que requieren funciones primarias de visualización de datos.

Ventajas:

  • es fácil de usar y viene con un panel sencillo
  • Le permite visualizar datos usando 8 tipos diferentes de gráficos, incluidos polares, barras, anillos, radar, circulares y más
  • Los gráficos de datos están animados y son altamente personalizables
  • Puede agregar y quitar cualquier tipo de gráfico en Chart.js para reducir su huella.
  • Proporciona una granularidad de escala perfecta.

Contras:

  • El mayor inconveniente de Chart.js es su lento proceso de representación.

Precio:

Chart.js es una plataforma de visualización de datos gratuita.

16. Folleto.

Leaflet

Leaflet es una biblioteca de JavaScript de código abierto que proporciona mapas interactivos compatibles con dispositivos móviles. Es compatible con todo tipo de dispositivos, navegadores y complementos de terceros. Con todo, esta herramienta está diseñada teniendo en cuenta la simplicidad, el rendimiento y la facilidaduso de. Sin embargo, no proporciona gráficos de barras ni gráficos circulares.

Mejor para:

El folleto es mejor para organizaciones que necesitan soluciones especializadas de mapeo de big data. También ayuda a las organizaciones a ahorrar mucho tiempo y recursos y a hacer más cosas.

Ventajas:

  • Leaflet ofrece un extenso repositorio de complementos.
  • Le permite agregar máscaras, mapas de calor y marcadores animados.
  • El producto utiliza datos de OpenStreetMap, lo que le permite agregar interactividad y visualizaciones HTML5 / CSS3.
  • Es muy receptivo y amigable para dispositivos móviles
  • Es una plataforma de visualización de datos de código abierto, lo que la hace gratuita
  • La comunidad que ejecuta la herramienta siempre está dispuesta a ayudarlo a comenzar

Contras:

  • Podría ser más receptivo
  • Puede que no muestre un error al codificar

Precios :

Es una plataforma de visualización de datos de código abierto, por lo que es totalmente gratuita.

Nota: otras herramientas que aún no se han revisado o agregado a este artículo incluyen Microsoft Power BI y Sisense BI.

Puede consultar este artículo de ScienceSoft sobre el uso de Microsoft Business Intelligence para impulsar el análisis y la generación de informes.

¿Qué es la visualización de datos?

El siglo XXI vio una explosión de datos en todos los ámbitos de la vida.

Cada día emanan 2,2 millones de terabytes de datos nuevos, y aumentan cada año. Manejar una cantidad tan enorme de datos e interpretarlos es un desafío. Es por eso que necesita técnicas más nuevas y avanzadas para el análisis de datos.

Y ahí es donde la visualización de datos entra en escena, ya que es una de las formas más sencillas de analizar y demostrar datos. La herramienta adecuada puede atacar cualquier conjunto de datos complejo por sus cuernos y dividirlos en pasos simplificados que incluso un lego puede entender fácilmente.

La técnica describe gráficamente la relación entre los datos. Para eso, utiliza elementos como gráficos, tablas, histogramas, gráficos de barras y mapas para correlacionar entre diferentes conjuntos de datos. Además, el método nos ayuda a comprender los patrones y tendencias subyacentes en los datos. También nos permite identificar los valores atípicos entre los datos.

La parte importante de la visualización de datos es que le permite usar colores para separar visualmente dos o más conjuntos de datos. Los seres humanos pueden identificar casi 7.000.000 de colores diferentesy las técnicas de visualización de datos hacen uso de esta función.

También tiene la opción de utilizar diferentes formas y tamaños para distinguir tendencias y facilitar la toma de decisiones.

Básicamente, las técnicas de visualización de datos utilizan nuestra naturaleza inherente para buscar valores atípicos y tendencias ocultas en los datos, incluso de forma subconsciente.

Es por eso que mirar 20 tablas con interminables columnas de números tiene poco sentido, pero de repente sabemos todo sobre el conjunto de datos una vez que lo ve en forma de diagrama.

¿Cómo se utilizan las herramientas de visualización de datos?

Las herramientas de visualización de datos interactivas lo ayudan a visualizar una gran cantidad de datos al transformar números en diagramas en minutos. Dado que los humanos interpretan y comprenden los diagramas mejor que los números, estas herramientas son útiles externamente.

Entonces, ¿cómo usas estas herramientas? Puede elegir entre muchas opciones, según los requisitos y objetivos de su negocio.

Sin embargo, debe elegir el modo de visualización con mucho cuidado.

1. Gráficos de columnas.

Los gráficos de columnas le ayudan a demostrar puntos de datos utilizando un marco de tiempo lineal.

Por ejemplo, la venta mensual del producto básico X a medida que avanza el año fiscal 2015-2016 en particular.

Column Charts

2. Gráfico de barras.

Los gráficos de barras son una forma sencilla de tomar fuentes de datos y representar datos cuantitativos de una manera diferenciable.

Tome esta representación de datos, por ejemplo:

Bar Charts

aquí, los estudiantes eligieron representar sus preferencias usando tres colores diferentes.

3. Gráfico circular.

Con los gráficos circulares, puede dividir los datos en porciones de un gráfico circular. Es un método simple de demostrar la proporción relativa de cada cantidad única representada.

Aquí hay un ejemplo:

 Pie Charts

Aquí, en una encuesta sobre las frutas favoritas, el 27% de los encuestados prefirió las uvas, el 10% eligió el melocotón, etc.

4. Diagramas de Venn.

Los diagramas de Venn demuestran el posible tipo de relaciones entre 2 o más conjuntos de datos. Ayuda a evaluar los datos y mostrar cómo se correlacionan entre sí. Básicamente, los diagramas de Venn ayudan a representar los puntos en común entre dos fuentes de datos.

Venn Diagrams

En el diagrama anterior, describe las características comunes entre aves y murciélagos.

5. Diagramas de Gantt.

Los diagramas de Gantt son esenciales en el curso de cualquier negocio, ya sea B2B o B2C. Demuestra las diferentes etapas del avance de un proyecto y arroja información sobre la tasa de finalización de los proyectos en los plazos.

Gantt Charts.

Fuente: teamgantt.com

Este gráfico muestra el tiempo que le toma a una empresa completar las diferentes fases de sus operaciones.

Asegúrese de verificar su herramienta de visualización de datos para ver si tienen diagramas de Gantt u opte por un creador de diagramas de Gantt para sus proyectos.

6. Gráficos de líneas.

Si desea estudiar las tendencias de un conjunto de datos a lo largo del tiempo y observar crestas y valles, los gráficos de líneas pueden resultar útiles. Son sobre todo populares para estudios financieros y mercados de valores.

Aquí tienes un ejemplo:

Line Charts

(imagen)

7. Panel de control.

Muy a menudo, en las empresas, no se pueden dividir los datos en pequeños fragmentos y es necesario verlos de manera integral. Una de las mejores formas de juzgar una herramienta de visualización es analizando qué tan eficiente y fácil de usar es el tablero. Por ejemplo, algunas herramientas de inteligencia empresarial ofrecen gráficos avanzados como mapas de árbol, gráficos vectoriales e informes personalizados a través de JavaScript y JSON que requieren una curva de aprendizaje más pronunciada.

Presenta gráficos, diagramas de barras, infografías, líneas de tiempo y más en un solo marco, lo que facilita información procesable y una rápida toma de decisiones.

¿Qué debe buscar en las herramientas de visualización de datos?

Para citar a Ben Shneiderman, un científico informático estadounidense, “La visualización te da respuestas a preguntas que no sabías que tenías”.

El poder de la visualización de datos no conoce límites, y es por eso que debe saber exactamente qué buscar al elegir una herramienta. Cada negocio es diferente y las necesidades variarán, pero algunas de las características necesarias son similares en todas las industrias.

Éstos son algunos de ellos:

1. Fácil de incrustar.

Necesita Big Data para generar información empresarial real. Después de esto, debe incorporar esos conocimientos derivados en sus páginas web o en cualquier canal de redes sociales para demostrarlo todo a su público objetivo de manera adecuada.

Cuando se integran sin problemas en el software empresarial, estas herramientas pueden facilitar la toma de decisiones en tiempo real, fácil y procesable que, en última instancia, beneficiará a la empresa. Las herramientas adecuadas pueden hacer que el proceso de compartir e incrustar los informes sea fácil y directo.

2. Facilidad de uso.

Debe asegurarse de poder aprovechar al máximo la herramienta de visualización de datos que está comprando. Eso no sucederá a menos que la herramienta sea fácil de usar y de operar. Por eso es esencial que la herramienta que elija sea fácil de usar y proporcione un panel de control moderno e intuitivo.

3. Colaboración en tiempo real.

La toma de decisiones en tiempo real requiere la colaboración en tiempo real entre equipos y entre equipos en cualquier negocio. Ayuda a sacar conclusiones a las que cada miembro del equipo puede acceder instantáneamente, ofrece una mejor visibilidad y mantiene a todos en la misma página.

4. Escalabilidad.

El motivo de cualquier negocio es la sostenibilidad y la rentabilidad. Solo puede lograrlo si continúa creciendo y ampliando su negocio. Por eso necesita una herramienta altamente escalable, con la mirada puesta en el futuro. Puede que su empresa sea pequeña hoy en día, pero la herramienta que utiliza debe poder ampliarse y satisfacer las crecientes demandas de su empresa.

5. Integración de IA.

La IA es el próximo gran paso en tecnología. Puede facilitar el análisis de datos y puede ayudar a predecir tendencias y prescribir los cambios necesarios. Por lo tanto, la integración con IA en su herramienta de visualización puede preparar su negocio para el futuro.

Aparte de estas, algunas de las otras características que debe buscar incluyen servicio al cliente, soporte de transmisión de datos, exploración interactiva, infraestructura dinámica y más.

Ejemplos de visualización de datos.

A continuación, se muestran algunos líderes de la industria en el mercado y ejemplos de cómo se ven sus paneles:

1. Tableau.

Utilizado por casi 60.000 cuentas, Tableau es, con mucho, la mejor herramienta del mercado.

Algunas de sus características más destacadas son:

  • Maneja conjuntos de datos enormes y dinámicos
  • Maneja aplicaciones de big data y aprendizaje automático
  • Integración con soluciones de bases de datos avanzadas como Salesforce, Hadoop, SAP, Teradata
  • Gráficos eficientes

El tablero brinda acceso todo en uno a una gran cantidad de funciones para una gestión integral.

Tableau dashboard

2. FusionCharts.

Utilizado por más de 800.000 desarrolladores en 28.000 empresas, FusionCharts es uno de los mejores del mercado en este momento. Con sus gráficos interactivos y receptivos, documentación extensa y API consistente, los paneles proporcionados son uno de los mejores.

Algunas de las características clave son:

  • Hermosos cuadros, gráficos y mapas (más de 90 variedades)
  • Potentes series de tiempo
  • Exportar tableros completos como PDF
  • Amplias integraciones de terceros
  • Altamente flexible y escalable
FusionCharts dashboard

Este es un ejemplo de su tablero que monitorea la energía utilizada. Los paneles son increíblemente informativos, detallados y específicos.

3. Highcharts.

Ochenta de las 100 empresas más grandes del mundo utilizan los servicios de Highcharts. Utilizada por decenas de miles de desarrolladores, es una de las herramientas más simples pero más poderosas del mercado.

Algunas de sus características incluyen:

  • Navegación sofisticada, anotación y análisis del lado del cliente
  • Mapas interactivos para mostrar información con respecto a la geografía
  • Fácil de usar
  • Flexible y escalable
Highcharts dashboard

La pantalla del tablero no requiere capacitación especializada en visualización de datos, lo que la hace atractiva incluso para los principiantes. Su USP es compatible con varios navegadores, lo que permite a cualquier persona ejecutar una visualización interactiva.

4. Envoltorio de datos.

Datawrapper es una herramienta gratuita de visualización de datos basada en navegador que es adecuada para casi todas las industrias.

Algunas de sus características son:

  • Fácil de usar
  • 19 tipos de gráficos interactivos y con capacidad de respuesta
  • No se necesita experiencia en codificación
  • Copie y pegue datos desde net, excel u hojas
  • Cargue archivos CSV / XLS
  • Exporte gráficos como PNG, SVG o PDF
  • Flujos de trabajo altamente automatizados
Datawrapper dashboard

El tablero proporciona un completo descripción general del problema en cuestión. Además, facilita la representación de diferentes variedades utilizando colores, fuentes y formas.

Resumen ejecutivo.

Estas fueron algunas de las mejores herramientas de visualización de datos que existen. Estas herramientas te ayudarán a hacer tu presentación más inteligente e interactiva, permitiéndote captar la atención de tu público objetivo. 

Si solo necesita gráficos básicos y tiene un presupuesto ajustado, tiene muchas opciones, que incluyen Leaflet, Chart.js, Highchartsy más.

Sin embargo, si necesita funciones avanzadas y tiene un presupuesto decente, es posible que desee probar herramientas de inteligencia empresarial y visualización de datos más creíbles y populares como Databox, Tableau, Datawrapper, Zoho Analyticsy más. Estas herramientas son adecuadas tanto para empresas medianas como grandes.

Ya sea que use dispositivos Apple, Microsoft Windows o incluso Android, estas herramientas lo ayudan a extraer datos sin procesar de múltiples bases de datos y presentarlos de una manera simple.

¿Cuál de las herramientas de visualización de datos anteriores planea utilizar? Déjame saber tus comentarios en la sección de comentarios a continuación.

Lectura adicional en Cocalix.com: para obtener revisiones de otras herramientas de software útiles, consulte mis guías sobre el mejor software de base de datos y el mejor software de automatización de marketing para probar este año.

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